|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Инженерная физика Аннотация к статье << Назад
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ |
В.А. БУЛАНОВ, О.Е. ФОМИЧЕВА
В работе рассматривается применение ансамблей регрессионных моделей для задач прогнозирования временных рядов на примере предсказания температуры на данных, зарегистрированных метеостанцией при биоинженерном институте Макса Планкта в Йене (Германия). При выполнении работы использованы модели машинного обучения из библиотеки scikit-learn для языка Python.
Ключевые слова: ансамбли регрессионных моделей, прогнозирование временных рядов, язык программирования Python.
DOI: 10.25791/infizik.02.2020.1117
Стр. 22-29. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |