|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Инженерная физика Аннотация к статье << Назад
АДАПТИВНО-РОБАСТНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ И ИНЕРЦИАЛЬНАЯ НАВИГАЦИЯ |
Г.И. ДЖАНДЖГАВА, А.В. ЧЕРНОДАРОВ
Работа посвящена проблеме повышения достоверности оценивания состояния инерциальных навигационных систем с помощью обобщенного фильтра Калмана (ОФК). Указанная проблема связана с необходимостью предотвращения расходимости ОФК. Предлагаемое решение проблемы опирается на технику матричных неравенств, технологию Н∞-оптимизации, адаптивные и робастные процедуры настройки параметров фильтра. По сравнению с традиционным ОФК полученное решение дополнительно включает контуры контроля и защиты целостности оценивающего фильтра. Приводятся результаты математического моделирования, подтверждающие эффективность предлагаемого подхода.
Ключевые слова: инерциальная навигация, фильтр Калмана, Н-оптимизация, адаптация, робастная статистика.
Контактная информация: E-mail: rpkb@rpkb.ru, E-mail: chernod@mail.ru
Стр. 50-59. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |