Инженерная физика Аннотация к статье << Назад МЕТОД ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ БИНАРНОЙ И МУЛЬТИКЛАССОВОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В.А. БУЛАНОВ, О.Е. ФОМИЧЕВА Рассматривается применение моделей машинного обучения с учителем на базе деревьев решений для задач бинарной и мультиклассовой классификации. Затрагиваются такие темы, как предварительная обработка данных и метрики оценки обобщающей способности модели после обучения. При выполнении работы использованы модели машинного обучения из библиотеки scikit-learn для языка Python. Ключевые слова: машинное обучение с учителем, деревья решений, случайный лес, бинарная классификация, мультиклассовая классификация, язык программирования Python. DOI: 10.25791/infizik.03.2020.1123 Стр. 19-26.